从查看到准备出门
覆盖天气查询、未来预报与穿搭建议等连续场景，降低用户在出门前获取信息与做决定的成本。
Fluffy Weather 天气 App
让天气查询兼具信息效率与情绪陪伴。
- 项目角色
- 产品策略 · 体验设计 · 原型实现
- 项目时间
- 2026.06
- 体验目标
- 从天气查询到行动建议
看见天气
先快速获得当下天气与出行所需的信息。
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01项目概览
Fluffy Weather 是一款将天气信息、角色互动与日常行动建议结合在一起的天气 App。
针对传统天气应用功能导向明显、互动感不足的问题，项目围绕日常查看天气、获取穿搭建议与轻量情绪互动等场景，完成产品定位、功能结构、信息架构、原型与界面设计，并制作成可体验的移动端 App。
02项目背景与目标
信息清晰，也有陪伴感
以角色化天气形象和轻量互动机制，为高频但短停留的天气查询加入更有温度的反馈。
形成完整体验方案
完成产品定位、功能规划、信息架构、用户流程、产品原型与关键界面设计。
03问题与方向
高频使用缺少陪伴
许多天气 App 只完成信息查询，缺少情绪互动与持续陪伴感，用户容易在获取温度后立刻离开。
信息停留在数据层
温度、降水等数据需要进一步转化为“今天怎么穿、是否适合出门”等更明确的行动支持。
功能需要形成闭环
天气查询、未来预报、穿搭建议与互动反馈需要被组织为一条连贯的体验路径。
04设计过程
明确产品定位与场景
从日常天气查看、出门准备与情绪互动出发，界定产品的核心价值与功能范围。
规划功能与信息架构
梳理天气查询、未来预报、穿搭建议与互动反馈之间的层级与用户流程。
完成原型与界面设计
将角色化天气形象、关键状态与交互反馈落到高保真原型和移动端界面方案中。
05
项目输出
构建集天气查询、未来预报、穿搭建议与互动反馈于一体的产品体验方案；输出用户流程、产品原型与界面设计，并使用 ChatGPT、Claude、Codex 等 AI 工具辅助方案迭代与前端实现。